算力：擺脫依賴(lài)英偉達(dá)！OpenAI新晉采用TPU，Meta也在大舉挖人加碼AI競(jìng)賽
2025-06-30 13:44
作者：SYSTEM
來(lái)源：早知道/脫水研報(bào)
據(jù)量子位6月30日消息，OpenAI首席研究官M(fèi)ark Chen向員工發(fā)送的全員信，承諾將與Meta正面交鋒。短短幾周內(nèi)，Meta就從OpenAI挖走了至少八名關(guān)鍵研究員。
此外，IT之家6月28日消息，OpenAl 開(kāi)始租用谷歌的人工智能芯片，為 ChatGPT和其他產(chǎn)品提供算力支持。據(jù)《The lnformation》報(bào)道，TPU的使用有望降低算力成本，為OpenAl提供一種更具價(jià)格優(yōu)勢(shì)的替代方案。
點(diǎn)評(píng)：據(jù)悉，OpenAl是英偉達(dá)GPU的最大客戶(hù)之一，長(zhǎng)期依賴(lài)后者Ai芯片來(lái)訓(xùn)練模型及執(zhí)行推理任務(wù)。
據(jù)集微網(wǎng)，目前全球已經(jīng)有多家科技公司使用谷歌的TPU芯片。超過(guò)60%獲得融資的生成式AI初創(chuàng)公司和近90%生成式AI獨(dú)角獸都在使用谷歌Cloud的AI基礎(chǔ)設(shè)施和CloudTPU服務(wù)，如Anthropic、Midjourney、Salesforce、HuggingFace和AssemblyAI。蘋(píng)果自TPUv3時(shí)代便開(kāi)始使用GoogleTPUGPU算力，24年7月，蘋(píng)果公布其使用了2048片TPUv5p芯片來(lái)訓(xùn)練擁有27.3億參數(shù)的設(shè)備端模型AFM-on-device，以及8192片TPUv4芯片來(lái)訓(xùn)練大型服務(wù)器端模型AFM-server。
華福證券通過(guò)梳理發(fā)現(xiàn)，TPU在性能功耗比、集群算力利用率上相較于GPGPU有較大優(yōu)勢(shì)。主要由于：芯片層面，TPU專(zhuān)為矩陣乘法而設(shè)計(jì)，脈動(dòng)陣列、低精度等設(shè)定均適用于AI算法，能夠處理大量數(shù)據(jù)以及復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；集群層面，谷歌自研光學(xué)芯片Palomar，構(gòu)建集群互連優(yōu)勢(shì)；TPU與TensorFlow良好適配，軟件與硬件相得益彰，能夠發(fā)揮出11＞2的效果。
集邦咨詢(xún)表示，當(dāng)前AI服務(wù)器以英偉達(dá)和AMD為代表的GPU為主，但是自研芯片具備增長(zhǎng)潛力，預(yù)計(jì)今年占比有望達(dá)到25%。從供應(yīng)鏈上下游反饋，AWS自研芯片增長(zhǎng)速度比較快，預(yù)計(jì)今年出貨量有機(jī)會(huì)翻倍增長(zhǎng)。
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